美國Translucence Biosystems公司介紹

??公司介紹

Translucence Biosystems是一家位于美國加利福尼亞州爾灣的創新型生物技術公司，成立于2018年，專注于下一代3D組織學和AI驅動的完整生物樣本定量分析領域。作為該領域的先驅，公司致力于解決傳統二維組織學分析的局限性，為研究人員和臨床醫生提供更全面、更準確的生物樣本分析解決方案。

公司誕生于加州大學爾灣分校的科研環境，由在神經科學和成像技術領域有深厚造詣的專家團隊創立。聯合創始人Sunil Gandhi博士是UC Irvine神經生物學與行為學系的副教授，其科研生涯一直專注于開發細胞技術以挖掘大腦自我重塑的潛力。在獲得NIH主任新創新者獎等多項 prestigious grants 支持后，他的團隊開發出了全新的全腦可視化方法，基于新型腦組織透明化和光片顯微鏡技術。為將這些技術推廣至整個神經科學社區，他共同創立了這家BRAIN Initiative支持的初創公司Translucence Biosystems。

Translucence建立了一個強大的工作流程，結合了組織透明化、光片成像、計算3D重建和基于機器學習的圖像分析等獨特專長。隨著組織學和成像技術的新進展，科學家們現在能夠更容易地獲取大腦和其他復雜器官的復雜三維結構信息。該公司的使命就是為研究人員和臨床醫生提供快速、可靠且完整的生物樣本3D分析服務。

與傳統方法相比，Translucence的技術允許對完整樣本進行成像和分析，而無需將其切成薄片，從而保留了寶貴的三維空間信息。這種方法特別適用于研究如大腦這類復雜器官的精細結構，以及疾病如何影響這些結構。公司與蔡司顯微鏡（Zeiss Microscopy）成功合作，共同開發并聯合營銷了一種新的顯微鏡系統，用于對大型透明樣本進行更高分辨率、更快的光片顯微鏡成像。

??核心優勢

一體化創新工作流程：Translucence的核心優勢在于其整合了從樣本制備到數據分析的整個價值鏈。公司擁有獨特的組織透明化技術，能使生物樣本變得透明，從而允許光深入穿透進行高分辨率成像。結合先進的光片熒光顯微鏡（LSFM），該技術能夠以最小光損傷對大型樣本進行快速三維成像。

人工智能驅動的定量分析：在獲取高質量三維圖像后，公司利用機器學習算法對復雜生物結構進行精確量化。這種AI方法能夠自動識別、分割和測量圖像中的特定結構，大大提高了分析的準確性和效率，同時減少了人為偏差。

學術與工業的結合：憑借深厚的學術研究背景（與UC Irvine等機構緊密合作）和成功的產業合作（如與蔡司的合作），Translucence確保了其技術既具有科學前沿性，又滿足實際應用中的穩健性和易用性需求。

專注于神經科學應用：公司技術在神經科學研究方面展現出巨大潛力，特別是在研究阿爾茨海默病等神經系統疾病、腦連接圖譜以及腦發育過程中。研究人員已成功利用其技術觀察阿爾茨海默病模型中關鍵人類腦細胞的反應。

??熱門產品介紹

組織透明化試劑：如TB1807R03，Neuroinflammation Tissue Clearing Kit。公司開發了專有的組織透明化方法，能夠去除脂質等光散射物質，使大腦等大型生物樣本變得透明，同時保留熒光蛋白信號和形態結構。這種試劑兼容多種樣本類型和標記策略。

光片顯微鏡集成解決方案：通過與顯微鏡制造商（如蔡司）合作，Translucence提供優化用于大型透明化樣本成像的光片顯微鏡系統。例如，蔡司Lightsheet 7系統能夠對活體和透明化樣品進行多視角成像，其設計的物鏡能精確匹配透明化樣品的折射率。

三維圖像分析軟件平臺：公司開發了專門的軟件用于處理通過光片顯微鏡獲取的大型復雜三維數據集。這些軟件可能包含機器學習算法，能夠自動識別細胞和結構，并進行定量分析，如細胞計數、形態測量和空間分布分析。

這些技術已成功應用于多種研究場景，如觀察胚胎發育、器官發育等動態過程，對大型固定樣品進行結構成像，以及對類器官等三維細胞培養系統進行分析。

??目標客戶群體

學術研究機構：Translucence的技術特別適合大學生物系、醫學研究所以及專門研究機構（如神經科學中心）的基礎研究人員。這些用戶利用公司的解決方案研究器官發育、疾病機制和腦連接圖譜等科學問題。

制藥和生物技術公司：在藥物研發過程中，尤其是在臨床前研究階段，制藥公司需要詳細理解藥物候選物如何影響器官結構和功能。Translucence的3D分析平臺可提供比傳統方法更豐富的病理學和藥效學信息]。

醫院和研究型醫療機構：雖然主要應用于研究領域，但Translucence的技術在臨床診斷方面也具有長期潛力。3D組織分析可能提供比常規二維組織學更全面的診斷信息。

轉化醫學研究團隊：致力于將基礎研究發現轉化為臨床應用的團隊是公司的重要客戶。這些用戶需要高內涵、高精度的分析工具來評估實驗性治療的效果，Translucence的技術平臺正好滿足這一需求。

?常見疑問與解答

問1：與傳統組織學方法相比，Translucence的3D方法主要優勢是什么？

答：傳統組織學需要將樣本切成薄片進行二維觀察，這必然會丟失三維空間信息。Translucence的3D方法允許對完整樣本進行成像和分析，保留了細胞和結構之間的空間關系，這對于理解大腦等復雜器官的功能至關重要。

問2：這些技術適用于哪些類型的樣本？

答：公司技術最初是針對大腦樣本開發的，但現已擴展到其他復雜器官和研究領域。應用范圍包括胚胎發育研究、大型固定樣品結構成像、不同透明化樣品成像、三維細胞培養（如類器官）以及植物學等生命科學領域研究。

問3：數據處理是否具有挑戰性？公司如何解決？

答：三維成像確實會產生極其龐大的數據集。Translucence通過結合計算3D重建和機器學習-based圖像分析來解決這一挑戰。其軟件工具能夠高效處理這些大型數據集，并提取有意義的定量信息。

問4：這些技術能否用于活體研究？

答：是的，公司的技術平臺適用于活體樣本成像。例如，其合作方蔡司的Lightsheet 7系統能夠以低光損傷對活體樣本進行長時間成像，甚至可以觀察長達數天的生物發育過程或捕捉快速運動的血流心跳。

問5：樣本制備是否復雜？

答：Translucence致力于使工作流程盡可能簡化。例如，在成像環節，一些系統設計實現了"傻瓜式"上樣，無需頻繁更換物鏡和樣品倉，提升了效率。公司還提供全面的技術支持和protocol指導，以幫助用戶獲得最佳結果。

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